制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為3步走

    第一步，數(shù)據(jù)在線。

    面向未來智能的在線化。明略服務(wù)的公共安全行業(yè)，每個派出所的所有民警都有很多套IT系統(tǒng)。

    每個公安領(lǐng)導(dǎo)的電腦桌面上會有類似hao123頁面的復(fù)雜效果，每一個圖標(biāo)、鏈接都是過去IT公司開發(fā)的系統(tǒng)。包括戶籍管理系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)、110報警系統(tǒng)等，多達(dá)上百個。

    數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)里，每天進(jìn)行案情分析時在各個系統(tǒng)頻繁切換，這樣效率很低。

    因?yàn)閿?shù)據(jù)分散在各個不同發(fā)系統(tǒng)里，不可能會產(chǎn)生人工智能，人工智能需要融合數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)連在一起時才會產(chǎn)生價值。

    第二步，數(shù)據(jù)分析與挖掘。

    這一步在行業(yè)內(nèi)有一個專業(yè)名詞，叫BI（商業(yè)智能），目前明略已經(jīng)幫助很多公安干警做到了。

    第三步，人工智能。

    當(dāng)我們做好了面向AI的數(shù)據(jù)治理整合以及數(shù)據(jù)分析，下一步則是形成最終的閉環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。

    BI（Business Intelligence）即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
 

    人工智能跟傳統(tǒng)的信息化最大的區(qū)別是可以形成最終的閉環(huán)，一旦形成閉環(huán)，所有的迭代自動加速，相較于傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)，它更智能。

    人工智能在每個行業(yè)的落地沒那么簡單，需要分3步走，而每一步都需要投入很多精力。

    很多企業(yè)也做了很多成功的嘗試。

    比如蒙牛，它利用數(shù)字化計(jì)劃打通了質(zhì)量控制和監(jiān)測環(huán)節(jié)，每天可以獲得將近40萬條的自動檢測數(shù)據(jù)，這也是他們一步步規(guī)劃得來的。