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      需求采集的幾種常用方法和操作技巧

      作者: 時間:2019年01月14日 信息來源:

          明確目標(biāo)、選擇采集方法、制定采集計劃、執(zhí)行采集、資料整理,然后進入下一步的需求分析階段。
       
      2.2.1 定性地說:用戶訪談

          用戶訪談通常采用訪談?wù)吆捅辉L談?wù)咭粚σ涣奶斓男问剑L談的樣本較少,一般幾個到幾十個,但在每個用戶身上花的時間比較多,通常十幾分鐘到幾小時,圍繞幾個特定的話題,我沒問、用戶答,我沒說、用戶聽,這是一種典型的定性研究。
      一般用在新產(chǎn)品方向的預(yù)研工作中,或者通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象以后,去探索現(xiàn)象背后的原因。
      用戶訪談的常見問題與對策:

          第一,“說”和“做”不一致
      諸如“我做了什么,步驟如何,碰到了什么問題”這類事實可信度高一些,而“我覺得、我認(rèn)為”這類觀點,則需要大打問號去聽,并且機智地去探究支撐觀點的事實。
      第二,樣本少,以偏概全
      第三,用戶過于強勢,把我們往溝里帶
      第四,我們過于強勢,把用戶往溝里帶

          應(yīng)對:

          1、 避免一組固定的問題
      2、 先關(guān)注目標(biāo),任務(wù)其次:比用戶行為更重要的是行為背后的原因,多問問用戶為什么這么做。
      3、 避免讓用戶成為設(shè)計師:聽用戶說,但不要照著做
      4、 避免討論技術(shù)
      5、 鼓勵講故事
      6、 避免誘導(dǎo)性問題

          2.2.2 定量地說:調(diào)查問卷

          用戶訪談的提綱是開放式問題,適用于我們心里比較疑惑的時候去尋找產(chǎn)品的方向,適合與較少的訪談對象進行交流。
      調(diào)查問卷通常封閉式的問題較多,適合大用戶量的信息搜集,但不夠深入,一般只能獲得某些明確問題的答案。
      作答時間最好不超過5分鐘,開篇放一些簡單不需要思考的問題,敏感問題放在中間,個人信息題目放在最后。
      調(diào)查問卷的產(chǎn)檢問題與對策

          第一:樣本的偏差,即樣本與想了解的目標(biāo)用戶群體出現(xiàn)偏差。
      盡可能的覆蓋目標(biāo)用戶群體中各種類型的用戶。
      第二,樣本過少
      第三,問卷內(nèi)容細(xì)節(jié)問題
      問題表述應(yīng)無引導(dǎo)性

          2.2.3 定性地做:可用性測試

          可用性測試是指通過讓實際用戶使用產(chǎn)品或原型方法來發(fā)現(xiàn)界面設(shè)計中可用性的問題,通常只能做少數(shù)幾個用戶的測試,看他們怎么做,屬于典型的定性研究。
      可用性測試的基本過程就是用戶通過使用產(chǎn)品來完成所要求的任務(wù),同時組織在一旁觀察用戶操作的全過程,并把發(fā)現(xiàn)的問題記錄下來。
      可用性測試的常見問題與對策:
      第一, 如果可用性測試做的太晚(往往在產(chǎn)品將要上線的時候),這時發(fā)現(xiàn)問題也于事無補了。
      第二, 總覺得可用性測試很專業(yè),所以干脆不做。(通常來說做5個用戶才可以發(fā)現(xiàn)大部分的共性問題。)
      第三, 明確是測試產(chǎn)品,而不是測試用戶。
      這個測試的目的是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的問題,而非用戶是否有能力使用軟件。
      第四, 測試過程中,組織者該做和不該做的:
      開始時,告知用戶要做哪些事,大概持續(xù)的時間;
      測試中,鼓勵用戶用“發(fā)聲思維”的發(fā)放,即在使用產(chǎn)品的過程中說出自己的思考過程。
      不要有任何引導(dǎo)和按時,只是觀察和記錄。

          對于“改版”的可用性測試:

          1、“可用性測試”要在足夠早的時候做;
      2、先從部分次級頁面改起;
      3、新舊版本并存一段時間,允許用戶自由選擇,此時可以加入問卷調(diào)查;
      4、小面積實驗,選擇一小批測試用戶開放新版本,檢測效果,做用戶調(diào)研。

          2.2.4 定量地做:數(shù)據(jù)分析

          常見數(shù)據(jù)分析的方法:用戶使用產(chǎn)品的日志、客戶管理系統(tǒng)里的信息、網(wǎng)頁訪問情況的統(tǒng)計信息等。
      數(shù)據(jù)分析最關(guān)鍵的是對結(jié)果的解讀,通常數(shù)據(jù)分析只能發(fā)現(xiàn)一些現(xiàn)象和問題,并不能了解原因,所以分析完成后通常會伴隨著一些用戶訪談,聽聽用戶怎么解釋。
      我們應(yīng)該在產(chǎn)品設(shè)計時把數(shù)據(jù)分析的需求加進去(數(shù)據(jù)埋點),比如記錄每個按鈕的點擊次數(shù)、統(tǒng)計每個用戶的登陸頻率等,這也算是一種典型的非功能需求,這樣做對產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展十分必要。

          2.2.5 需求采集人人有責(zé)

          ? 生孩子與養(yǎng)孩子

          一手需求:直接從用戶那里得到的需求——生孩子
      二手需求:老板、銷售說的用戶需求——養(yǎng)孩子
      二手需求,或多或少有扭曲。

          ? 單項需求卡

          單項需求卡是一種簡單的二手需求采集工具。
      單項需求卡描述了一個用戶的需求到底包含哪些內(nèi)容,重點是描述用戶場景,誰在什么時間、地點產(chǎn)生了何種需求。
       
      ? 盡可能多地采集

          現(xiàn)場調(diào)查——定性分析,要特別小心不要被“非典型”用戶帶到溝里。
      AB測試——基于大用戶量比較合適,比如讓用戶參與測試,被稱作土豪的游戲,只有大公司玩得起。
      日志研究——用戶的日志、博客等。
      卡片分類法——把產(chǎn)品的各種需求寫在便利貼上,讓用戶一起討論并完成分類。卡片分類法能讓最終的產(chǎn)品更加符合用戶的心理模型。
      自己提需求——
       

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