8月5日，天貓召開服飾戰略合作伙伴發布會，與全球110多個集團160多個服飾品牌簽署戰略合作協議。
此次宣布加強入天貓服飾戰略合作伙伴的160多個簽約品牌幾乎囊括了全球最具影響力服飾品牌，如Gap、迪卡儂、Adidas，以及Inditex集團旗下的ZARA、Massimo Dutti、PULL&BEAR、Bershka、Stradivarius、OYSHO等品牌。
這些品牌亦占據了核心服飾品牌的半壁江山，未來一年在天貓的成交額將超300億元。根據協議，簽約商家與天貓將在新品首發、O2O、數據化運營、明星資源、品牌營銷、服務創新等方面開展深入合作。同時，天貓還將推出“潛客計劃”，幫助商家運營數據，走向數字經濟的DT時代。
阿里巴巴集團CEO張勇出席發布會并表示，通過阿里集團層面打造的全方位、全鏈路商家服務體系，天貓將與服飾戰略合作伙伴攜手并進、積極探索，開啟“互聯網+”服飾零售新時代。
打造全方位全鏈路商家服務體系
阿里巴巴中國零售事業群總裁張建鋒表示，天貓是品牌的大本營，我們要同品牌商展開更具戰略性的合作，因為它們往往需要很明確的計劃性。服裝是天貓最重要的類目，天貓將和服飾戰略合作品牌深入合作，共同推進行業革新。
簽約的160多個品牌中，淘品牌、國際品牌、線下傳統品牌的比例約為1：2：4。此外，迪卡儂、Timberland、E?LAND、TEENIE WEENIE以及Inditex集團等20多個品牌與天貓為獨家合作，天貓是其唯一合作第三方電商平臺。
特別值得一提的是，天貓平臺上的國際快時尚品牌陣營極為亮眼。據天貓方面介紹，全球九成快時尚品牌已入駐天貓，多數成為天貓戰略合作伙伴。
在傳統線下品牌中，男女裝、內衣、箱包、男女鞋、運動健身、戶外等各類目的行業TOP品牌均與天貓達成戰略合作，如綾致集團、太平鳥集團、MO&Co.、拉夏貝爾、安踏、李寧、特步等。業內人士分析，線下傳統品牌欲加速“互聯網+”融合，借助天貓平臺，能夠高效地完成全渠道布局。
從天貓成長起來的原創服飾品牌茵曼，也是天貓戰略合作伙伴，擬于今年底啟動IPO申請A股上市，其母公司匯美集團還借助天貓孵化了包括高端女裝品牌生活在左在內的十多個新品牌，其中三個品牌今年業績均有望突破一個億。
此外，淘品牌中韓都衣舍、裂帛、七格格、歌瑞爾也均與天貓達成戰略合作。
經過長期發展，天貓已成為高品質品牌聚集地，天貓服飾更是匯聚了服飾行業的TOP品牌，Burberry等諸多國際大牌也先后來到天貓開設官方旗艦店。
為了更好地服務商家，天貓將協同阿里零售平臺，打造全方位、全鏈路的商家服務體系。該體系是阿里巴巴為戰略合作商家提供的跨平臺解決方案，以商品全生命周期為角度規劃銷售場景，在打通天貓、淘寶、聚劃算零售平臺資源的同時，利用阿里媽媽進行全渠道數字營銷，利用菜鳥在物流上讓企業的供應鏈更有效率。
此前，張勇曾多次在公開場合表示，阿里的經營理念從以消費者為中心轉向以商家為中心，通過服務商家，從而更好地服務消費者，這樣整個生態體系才會持續繁榮。
潛客計劃：運營數據
在天貓為其戰略合作伙伴提供的商家服務體系中，數據運營是重頭戲。張勇曾說：“我們會從一個運營流量的公司到一個運營數據的公司，不光是我們自己去運營數據，更多的是幫助我們所有的商家去運營數據，幫助我們的服務商去幫助商家去運營數據，這是我們今天在考慮的問題。”
天貓是目前流量最大、成交額最大，也是唯一一個向品牌商開放數據的電商平臺，品牌商通過其天貓旗艦店來接觸消費者、運營老客、拓展新客。針對戰略合作伙伴，天貓推出“潛客計劃”：通過阿里大數據智能算法模型篩選具有品該牌購買傾向的潛在客戶，實現潛客人群的購買轉化，這將有效提高成交量。
目前，迪卡儂、GAP、太平鳥、阿迪達斯等天貓服飾戰略合作伙伴已經開始運行“潛客計劃”。從運行效果來看，轉化率、客單價明顯高于日常。
實際上，幫商家提升銷量只是大數據最表面的功能。借助阿里大數據，國際品牌還可以布局線下版圖。許多原本只在一線城市最繁華地段開店的國際品牌，如優衣庫，通過大數據能精準匹配消費需求，深入中國三四線城市。就在8月2日，優衣庫創始人柳井正表示，要在中國繼續每年新增100家門店。
值得一提的是，大數據還能幫助商家進行商品研發。天貓和戰略合作伙伴之間會進行商品供需數據分享，以此為基礎共同開發產品流行元素、功能性指標等。在未來，市場上出現的新品很有可能將是通過大數據產生的。
服飾是消費剛需，而網購服飾則是消費者最熱衷的需求之一。易觀智庫《中國B2C市場季度監測報告2015年第一季度》的數據顯示，2015年第一季度中國B2C市場服裝交易規模達1205.4億元人民幣，同比增長54.1%，其中天貓占據69.9%市場份額，繼續保持領先位置。
業內人士認為，中國服裝市場規模超萬億，在“互聯網+”風口下如何轉型升級，是服飾行業的緊迫課題。通過阿里集團層面的商家服務系，天貓服飾戰略合作伙伴率先受益，展現出新的活力。
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