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六西格瑪綠帶培訓研修課程zl

本六西格瑪綠帶培訓課程由張馳咨詢獨家研發，重點面向各企業的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統闡述六西格瑪(6sigma)管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。采用輔導式教學方式，重點講解六西格瑪(6sigma)項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關流程分析改善工具改進本職工作流程，并能作為六西格瑪(6sigma)項目改進小組的成員參與項目活動，推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。
六西格瑪綠帶培訓收益
a)系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論
b)理解并能靈活運用相關流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
c)能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
d)熟悉六西格瑪項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用
六西格瑪綠帶培訓課前準備自帶手提電腦，于課前在網上免費下載MINITAB 15版并安裝
六西格瑪綠帶培訓模式是小班授課 滾動開班 注重實用，實戰！張馳咨詢獨有的咨詢輔導式培訓
專業理論講解->實用案例分析->分組現場演練->專家現場點評->現場互動討論
隨到隨學 學會為止（報名學員終身免費重聽）
六西格瑪綠帶培訓學習投資8800元（含：培訓費、教材費、證書費、茶水；培訓期間免費贈送商務午餐 
六西格瑪綠帶培訓課程證書培訓后經考核合格學員將頒發張馳國際權威《綠帶培訓證書》
六西格瑪綠帶培訓課程對象企業中高層管理及技術人員（生產、品質、工程部工程師，主管，經理及技術人員）
六西格瑪綠帶培訓課程內容
第一天：Define--六西格瑪定義階段：發現、確認問題
第一講：六西格瑪管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪  ---六西格瑪的系統概念！
2、為何需要六西格瑪---企業推行六西格瑪管理的必要性分析
3、如何應用六西格瑪---企業推行六西格瑪管理可行性分析
4、六西格瑪的組織模型---企業推行六西格瑪管理的組織架構分析
第二講：如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
1、項目小組---如何組建項目團隊
2、項目來源---什么是項目，項目從哪里來
3、項目選擇標準---如何評選合適的六西格瑪管理項目
4、制作項目計劃
5、實例1：某企業推行六西格瑪管理項目案例分享
第三講：劣質成本分析（企業成本的種類與構成）
1、質量損失函數、品質成本與利潤的關系
2、預防成本、鑒定成本、缺陷成本
3、能力值與品質成本的對應關系
4、統計學的基本原理與專業術語介紹
第四講：C&E Matrix 因果矩陣分析法
1、因果圖、因果矩陣的概念、用途及、制作步驟
2、因果矩陣與其它工具的聯系
3、實例2：因果矩陣案例講解與練習
第二天：Measure--六西格瑪測量階段：現狀測量
第五講：潛在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定義、用途、背景與類型
2、FMEA制作的八個步驟
3、實例3：FMEA案例制作練習及講解
第六講：六西格瑪專用軟件MINITAB應用培訓基礎介紹
1、MINITAB的作用、視窗、基本操作
2、MINITAB統計分析工具介紹
3、實例4：MINITAB實際操作演練
第七講：MSA測量系統分析：確保所收集數據的真實性
1、測量誤差的組成
2、測量系統分析的目的與步驟
3、連續數據測量系統分析、離散數據測量系統分析、破壞性試驗數據測量系統分析
4、實例5：測量系統分析案例講解與練習
第八講：CP K過程能力分析
1、過程變異與過程能力
2、過程能力指數（短期能力、長期能力、非正態分布數據的過程能力）
3、實例6：過程能力分析案例講解與練習
第三天：Analyze--六西格瑪分析階段：查找關鍵原因
第九講：多變量分析技術
1、變異類別與來源
2、多變量圖（過程能力分析、量具重復性和再現性研究、方差分析）
3、 實例7：多變量分析案例講解與練習
第十講：置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗
2、假設檢驗的步驟、種類（客戶風險與供應商風險）
3、連續數據假設檢驗、離散數據的假設檢驗
4、 實例8：案例分析與練習
第四天：Improve--六西格瑪改善階段：改善關健原因，優化相關參數
第十一講：實驗設計介紹
1、試驗設計概念、試驗因素及水平
2、試驗類別及選擇與試驗結果分析
3、試驗設計案例分析
4、實例9：試驗設計現場練習及結果分析
第十二講：全因子及分部因子實驗設計
1、全因子/分布因子設計概述
2、主要影響圖、交互作用圖、方差分析、優化設計
3、實例10：全因子試驗設計案例分析及練習
第五天：Control--六西格瑪控制階段：改善成果控制與橫向擴展
第十三講：SPC統計過程控制理論
1、控制介紹
2、統計思想及控制圖
3、控制圖種類及選用
4、使用控制圖前的準備
第十四講：計量型數據SPC 
1、計量值