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[供應]CMA和CNAS認證有什么不同區別
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  • 更新日期:2021-10-16 23:45:03
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CMA和CNAS認證有什么不同區別 詳細信息

CMA和CNAS認證有什么區別

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隨機效應是由于未預料到的變化或影響量的隨時間和空間變化所致。它引起了被測量 重復觀測值的變化。這種效應的影響不能借助修正進行補償,但可通過增加觀測次數而減 小。其期望值為零。 系統效應是由固定不變的或按確定規律變化的因素造成的。

但由于人類認識的不足, 也不能確切知道其數值,因此也無法完全清除,但通常可以減小。系統效應產生的影響有 些是可以識別的,有些是未知的,如果已知影響能定量給出,而且其大小對測量所要求的 準確度而言有意義的話,則可采用估計的修正值或修正因子對結果加以修正。 

由于隨機效應和系統效應的存在,使得被測量的真值無法確知,每個測量結果也都具 有一定的不可靠性,導致誤差和不確定度的產生。 2.3.1.2.二者區別 a.誤差是相對被測量真值而言的,它是測量結果與真值之差,由于真值的不可知性,實際上誤差也只能是個理想概念,不可能得到它的準確值。 

不確定度以測量結果本身為研究對象,其含義不是“與真值之差”或“誤差限”、“極 限誤差”,而是表示由于隨機影響和系統影響的存在而對測量結果不能肯定的程度,表征 被測量值可能出現的范圍。它是以測量結果為中心,以標準差或其倍數,或某置信區間半 寬度確定的被測量的取值范圍。確保真值以一定概率落于其中。因而,它是測量結果的一 個量化屬性。 b.誤差和不確定度的分類方法截然不同。 

誤差根據其性質可分為兩類:隨機誤差和系統誤差。 隨機誤差:測量結果與重復性條件下對同一量進行無限多次測量所得結果的平均值之 差。隨機誤差大抵是由于隨機影響造成的。

注意,觀察列的平均值的實驗標準差并不是平 均值的隨機誤差,而恰恰是隨機影響引起的平均值的不確定度,這些效應產生的平均值的 隨機誤差不可能準確知道。 系統誤差:在重復性條件下,對同一被測量進行無限多次測量所得結果的平均值與被 測量真值之差。

系統誤差是由已知系統影響和未知系統影響產生的,通過對已知系統影響 的修正可以減小,但不可能為零。同時,修正值或修正因子的不完善,也會導致測量結果 的不確定度,但不是由于系統影響補償不理想而產生的誤差。 

不確定度按照分量的評定方法分為A類B類,但并非“隨機”和“系統”的代用詞。 用A類或B類評定方法均可得到已知系統影響修正值的不確定度,隨機影響的不確定度 計算也是如此。兩種評定方法均基于概率分布,得到的分量在本質上不存在差異。

實際應 用中,無須將它們與隨機或系統對應起來。 c.誤差取一個符號,非正即負。不確定度恒為正值。當由方差得出時,取其正平方 根。

d.不確定度是由隨機影響和對系統影響結果的不完善修正產生的。在計算測量結果 的不確定度時,不會考慮到未被認識的系統影響,但這種影響會導致誤差的出現。因此, 即使計算出來的不確定度很小,仍不能保證測量結果的誤差很小。

或者說,測量結果的不 確定度未必是測量結果接近被測量值的指示值,它僅為與目前可用的知識相符的最佳值接 近程度的近似性估計。不確定度不能用于測量結果和真值之間的差異顯示,但可用于測量 結果之間的比較。

不確定度越小,則測量結果質量越高。 在測量中若沒有忽略任何明顯的系統影響時,才能認為測量結果即為被測值的可靠估 計值,其合成標準不確定度即為可能誤差的可靠量度。 

被測量值、誤差及不確定度關系如圖1所示。 2.3.2準確度與不確定度 測量準確度(Accuracyofmeasurement)表示測量結果與被測量真值之間的一致程 度。由于真值的不可知,它也只能是個定性概念而絕不能把它定量地表達為一個量值。

但 可以說準確度高或低。 不確定度則是被測量值分散性的一個量度,它不僅包括系統影響也包括隨機影響,以 一個定量的數據確定了被測量的取值范圍,即所有量值可能出現的范圍。它是以測量結果 為中心,而并非是相對真值而言。因此是個可以量化的屬性。

對于測量儀器來說,要表達其準確度,只能用等別或級別,如準確度為0.1級,準確 度為3等。而決不能有諸如準確度為±10mA,相對準確度為±2310-5等類表達方式。 2.4測量值的基本分布 在同一條件下,對某量進行多次重復測量,由于測量不確定度的影響,所得各個結果 之間具有分散性,且呈現一定的分布規律,常見有以下幾種: 2.4.1正態分布 測量值x服從期望 ? 標準差 ? 的正態分布,記為 x~N??,?? 正態分布 N??,?? ,如圖2所示,其測量值具有以下特點: (1)單峰性:距 ? 近的值比距 ? 遠的值出現的概率大; (2)對稱性:比 ? 大某量的測量值出現的機會等于比 ? 小同一量的測量值出現的機 會; (3)有界性:在一定的測量條件下,很大或很小的測量值不會出現。 (4)抵償性:各測量值的平均值隨測量次數增大而趨于期望 ?。

正態分布 N??,?? 中以 ? 為被測量的數學期望,一般以測量列的算術平均值估計。對 被測量進行一系列等精度測量,由于存在偶然效應,其測得值皆不相同,應以全部測得值 的算術平均值作為最后測量結果。如圖3所示, ? 越大被測量值越大(如第3條曲線);反 之,則越小。(如第1條曲線 ? =0)。 測量列中的各個不同測得值圍繞著算術平均值有一定的發散,此分散度說明了測量列 中單次測得值不可靠性,正態分布 N??,?? 中的 ? 即是這種不可靠性的評定標準,稱為標 準差。 ? 的數值小,該測量列相應小的誤差就占有優勢,任一單次測得值對算術平均值的 分散度就小,測量的可靠性就大,即測量精度高;(如第1條曲線);反之,測量精度就低。 (如第2條曲線)

被測量本身明確定義,但由于技術的困難或其它原因,在實際測量中,對被測量定義 的實現存在一定誤差或采用與定義近似的方法去測量。例如:器具的輸入功率是器具在額 定電壓,正常負載和正常工作溫度下工作時的功率。

但在實際測量中,電壓是由穩壓源提 供的,由于穩壓源自身的精度影響,使得器具的工作電壓不可能精確為額定值,故測量結 果中應考慮此項不確定因素。故只有對被測量的定義和特點,仔細研究、深刻理解,才能 盡可能減小采用近似測量方法所帶來的誤差或將其控制在一個確定范圍內。 c測量樣本不能完全代表定義的被測量 被測量對象的某些特征如:表面光潔度,形狀、溫度膨脹系數、導電性、磁性、老化、 表面粗糙度、重量等在測量中有特定要求,但所抽取樣本未能完全滿足這些要求,自身具 有缺陷,則測量結果具有一定的不確定度。 d被測量不穩定誤差 被測量的某些相關特征受環境或時間因素影響,在整個測量過程中保持動態變化,導 致結果的不確定度。 3.1.2測量設備 計量標準器、測量儀器和附件以及它們所處的狀態引入的誤差。計量標準器和測量儀 器校準不確定度,或測量儀器的最大允差或測量器具的準確度等級均是測量不確定度評定 必須考慮的因素。

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