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      [供應]供應OracleBI構建與實施
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      • 產品產地:
      • 產品品牌:
      • 包裝規格:
      • 產品數量:500
      • 計量單位:每人
      • 產品單價:5500
      • 更新日期:2014-09-29 09:11:19
      • 有效期至:2015-09-29
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      供應OracleBI構建與實施 詳細信息

      關于舉辦OracleBI構建與實施培訓班通知
      培訓時間:2013年3月26日至3月29日(3月25日全天報到) 
      培訓地點:廣州
      各有關單位:
      中國信息化培訓中心根據ORACLE數據庫在我國企事業單位信息化建設中的戰略影響作用,結合國內外成熟理論體系與眾多企事業單位的信息化實際情況,提煉一套OracleBI構建與實施。該課程經過工業和信息化部人才交流中心的嚴格審定,納入全國信息化工程師建設人才培養體系,致力于為社會提供高端層次的信息化管理與信息技術人才培養服務。現將相關事宜通知如下:
      一、 培訓目標
      了解和掌握ORACLE BI的概念、原理和工具,能夠開始從事商業智能項目開發,最終完成報表和儀表盤的個性化設計和展現。
      二、 學習對象
      各單位從事數據庫管理與開發的相關人員。
      三、 授課專家
      袁老師   計算機應用技術專家。精通Oracle數據庫,豐富的大型項目數據庫部署實施經驗,豐富的性能調整經驗。
      龔老師    熟悉各種Oracle相關開發工具軟件的使用。擅長數據庫管理、挖掘和優化。
      四、 考核認證
      本課程頒發雙證,證書查詢:www.ncie.gov.cn;www.zpedu.org
      1、工業和信息化部人才交流中心頒發的《全國信息化工程師》證書。
      2、中國信息化培訓中心頒發的《Oracle BI高級工程師》證書。
      證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
      五、 培訓大綱
      時間 內  容
      第一天
      上午
      數據倉庫和BI的概念 數據倉庫和BI
      ? BI的演化
      ? 早期的管理信息系統
      ? 從操作系統中分析數據
      ? 為什么OLTP不適合分析報表
      ? 一般數據抽取技術所面臨的問題
      ? 數據倉庫和BI的關系 ? 數據倉庫處理環境的優勢
      ? BI的定義和用途
      ? 數據倉庫業務驅動因素
      ? BI的要求
      ? 多版本非集成環境的問題
      ? Oracle的BI工具
      第一天
      下午
      數據倉庫的設計和實施 數據倉庫的概念和實施方法
      ? 數據倉庫的定義
      ? 數據倉庫的四大屬性
      ? 數據倉庫和OLAP的特點
      ? 企業級數據倉庫的特點
      ? 數據倉庫和數據集市的區別
      ? 典型數據倉庫的組件 ? 數據倉庫的開發途徑
      ? 自頂向下方法
      ? 自底向上方法
      ? 增量方法
      ? 數據倉庫處理組件
      ? 數據倉庫實現階段
      第二天
      上午
      數據倉庫的設計和實施(續) 業務模型邏輯模型維模型
      ? 數據倉庫模型面臨的主要問題
      ? 數據倉庫環境的數據結構
      ? 星型模式
      ? 雪花模式
      ? 數據倉庫的設計階段
      ? 定義業務模型
      ? 執行策略分析
      ? 使用業務處理矩陣分析業務模型
      ? 識別業務測量指標和維
      ? 定義顆粒度
      ? 定義業務定義和規則
      ? 編制元數據 ? 業務元數據元素
      ? 定義邏輯模型
      ? 定義維模型
      ? 星型維模式
      ? 星型維模式優點
      ? 實事表的特征
      ? 識別基本測量指標和驅動測量指標
      ? 維表特點
      ? 緩慢變化維
      ? 數據庫鍵類型
      ? 定義維的層次
      ? 數據鉆取
      物理模型
      ? 定義物理模型
      ? 轉換維模型到物理模型
      ? 物理模型架構要求
      ? 硬件要求
      ? 存儲和性能考量
      ? 評估數據庫容量 ? 數據分區考量
      ? 索引技術
      ? 星型查詢優化
      ? 并行數據處理
      ? 使用聚合技術
      ? 設計數據倉庫的安全性
      第二天
      下午
      ETL過程設計和實施 ETL過程--抽取數據 ETL過程--轉換數據
      ? ETL過程
      ? ETL任務重要性和開銷
      ? ETL中的數據源
      ? Oracle數據抽取技術
      ? Oracle改變數據捕獲
      ? 設計抽取過程
      ? 維護抽取元數據
      ? 可能的ETL失敗
      ? 維護ETL質量
      ? Oracle支持的ETL功能
      ? Oracle ETL解決方案 ? 數據轉換平臺選擇
      ? 數據標準化
      ? 數據轉換日常活動
      ? 數據轉換常見問題和解決方案
      ? 多鍵問題
      ? 多標準問題
      ? 多文件問題
      ? 缺失值問題
      ? 重復值問題
      ? 元素名稱問題
      ? 元素意義問題
      ? 輸入格式問題
      ? 參照完整性問題 ? 名字地址問題
      ? 數據質量
      ? 數據轉換技術
      ? 合并數據
      ? 增加時間戳
      ? 增加鍵
      ? 聚合數據
      ? 維護轉換元數據
      ? 轉換時間和地點規劃
      ? 數據轉換跟蹤和監控
      ? Oracle轉換工具選擇
      ETL過程--數據裝載
      ? 裝載數據到數據倉庫
      ? Oracle可傳輸表空間技術
      ? 初始裝載和刷新
      ? 數據刷新方法
      ? 建立裝載過程 ? 數據顆粒度

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