1.潤宇科技有限公司（簡稱“潤宇科技”）是一家專業從事易于使用的深度學習存儲、哪種品牌的GPU服務器、新一代高可用存儲、服務好又優惠的分布式文件系統的大型綜合私營企業。潤宇科技主營業務涵蓋小型深度學習存儲、服務好質量好的分布式文件系統、數十年專業領域的GPU服務器、易用的深度學習服務器等領域。x6ce5a9n 2.在發展的過程中，潤宇科技有限公司深切感受到成長與發展的艱辛。為此，潤宇科技始終秉承“客戶至上”的經營理念，把客戶體驗和客戶價值作為衡量潤宇科技工作的根本標準，堅持誠信經營，用心服務，專注專注于為廣大用戶提供貼心和優質的服務器存儲服務。憑借良好的服務器存儲口碑，雄厚的實力和熱情周到的服務，潤宇科技贏得了眾多客戶的信任和尊重。 延伸內容 現如今在談論數據的價值的時候，經常提到的概念之一就是深度學習存儲，或者更廣泛的說是人工智能。深度學習存儲通常通過大規模的數據集和神經網絡算法來訓練和完善應用模型，這就需要強大的計算集群，高性能可擴展的存儲系統來實現。深度學習存儲的基本概念人工智能（AI，ArtificialIntelligence）指由人制造出來的機器所表現出來的智能，通常AI嘗試創造類人的用于通用目的的智能設備。機器學習（ML，MachineLearning）是AI的一個分支，通常通過訓練的方式來解決特定的問題，例如圖片識別，語音識別等。深度學習（DL，DeepLearning）是機器學習的一個分支，通常指機器學習中使用的神經網絡算法超過一層，就稱為深度學習。其中最經常使用的是卷積神經網絡（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks），通常包括輸入層，隱層（多層），輸出層組成的多層網絡，并且只有響鈴的層之間有連接，同一層及跨層之間無連接，是一種接近人類大腦的層次結構的分層結構。三者的關系如下圖所示：深度學習在最近幾年得到了飛速的發展，許多深度學習的框架涌現了出來。這些框架都依賴于計算圖的概念，計算圖定義了需要執行的計算順序，并且計算圖可以并行地在GPU中優化和運行。目前比較流行的深度學習存儲框架有TensorFlow，Caffee，Torch等，同時一些新的框架也不斷涌現出來。 3.潤宇科技有限公司秉承“至誠至信、銳意進取、開拓創新”的服務精神，以行業標準為依托、以客戶需求為導向、以互動科技為過程、以專業技術為手段，并結合國內行業自身特點，提供一整套專業性的易用的深度學習服務器解決方案。潤宇科技堅信以我們長期積累的經驗和堅持不懈的努力，一定成為客戶長期、穩定、可信賴的合作伙伴。更多合作意向洽談，敬請撥打熱線：-，或登錄公司官網：。