美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司專業(yè)提供各種商務智能平臺，為客戶提供國內(nèi)老牌的商務智能平臺、tempo大數(shù)據(jù)分析平臺、商務智能平臺等。公司自1998-03-16注冊成立以來，本著以人為本的原則，堅持“以質(zhì)量求生存，以信譽求發(fā)展”的基本方針，公司業(yè)績蒸蒸日上。立足陜西省，以市場為導向，想客戶之所想，及客戶之所需。

   美林數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站的優(yōu)勢在于能夠全面深入地根據(jù)客戶的實際需求和現(xiàn)實問題，及時準確地提供專業(yè)的解決方案。同時，公司始終密切關(guān)注商務服務、IT軟件服務、其他軟件服務行業(yè)發(fā)展的新動態(tài)，并與行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立了良好、長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，為客戶提供專業(yè)、先進的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。 延伸內(nèi)容 詳情介紹：大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V，數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應運而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos，BO，MicrosoftPowerBI，Oracle，Microstrategy，QlikView、Tableau。國內(nèi)的有BDP，國云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡），思邁特，F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations（可視化分析）不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities（預測性分析能力）數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預測性的判斷。4.SemanticEngines（語義引擎）我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話，我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設計中，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎，承擔對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL），并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問，為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

   美林數(shù)據(jù)始終堅持“為客戶創(chuàng)造價值，與員工共同成長”的企業(yè)宗旨；與時俱進，與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析x332099n行業(yè)共同進步，合力同行，創(chuàng)新共贏。想要獲取更多有關(guān)商務智能平臺、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的信息，可登錄美林數(shù)據(jù)官網(wǎng)：查看。