金融保險歷來是畜牧養殖業中的老大難問題。畜禽活體屬于生物資產，農村養殖業保險普遍存在超額申報、超額理賠的問題。愛農云聯怎么做的呢？愛農云聯自研的銀行/保險養殖風險控制系統，是基于AI+IOT的科學技術，結合生物抵押金融產品的獨特性進行設計，采用大數據監管平臺配套物聯網智能設備，實時獲取養殖全流程動態數據，為畜牧、保險、銀行等金融機構提供科學、準確、實時的畜牧業大數據。幫助各機構適時掌握畜禽情況，有效降低金融機構活體抵押貸款風險，從而消除銀行放貸的后顧之憂，提高畜牧業信貸供給規模和質量。養殖業為什么要這么做呢？1、養殖業保險道德風險難以控制由于標的牲畜認定困難，我國農村養殖業保險普遍存在超額申報、超額理賠的問題。養殖戶將不同畜齡和健康狀況的畜群作選擇性投保，病畜帶病投保，養殖過程中發生疫情之后才投保，甚至以無中生有制造畜禽死亡的假賠案的方式騙保?！吧俦６噘r，多保假賠，一豬多賠”等問題十分常見。投保標的數量難以核實一是對于規模養殖場，其養殖場地實施全封閉管理，外人不便于進入生產區逐頭核實承保數量；二是生豬生長周期短，數量的波動性強，承保時的標的數量難確定；三是受地區養殖業監管不到位、數據不公開、市場競爭、養殖業管理粗放等因素的影響，保險公司不能識別、區分養殖業生產過程中自然淘汰或不在保險條件范圍內的動物群體，不能真正確定符合條件的保險群體數量，承擔著較大的隱性風險。2、養殖保險理賠困難在養殖業環節無法達到100%佩戴耳號標識，導致承保標的難以確定，理賠時出險標的難與承保標的一一對應。而且隨著養殖業的深入開展，被保險人對保險知識了解的逐漸增加，逆向選擇和道德風險將愈發嚴重。3、養殖責任判斷難養殖業保險的專業性、技術性較強，保險公司相應的專業人員匱乏，技術力量薄弱，很難判斷動物疾病死亡原因。加之目前隨著養殖業的發展，養殖環境的復雜變化，疾病發生呈現并發、繼發性趨勢，更增加了死亡原因的判斷難度。4、養殖業保險商業化和市場化程度低保險公司和養殖主體積極性都較低。一方面，由于盈利水平低以及欺詐問題，保險企業承保農業保險的意愿普遍較低，往往只愿意承保規模以上企業，對農民散戶的養殖業務不愿承保，而這些散戶農民恰恰是抗風險能力較弱、最需要保險覆蓋的群體；另一方面，農民的參保意識普遍不強，僥幸心理使得農民回避保險問題。借助保險保后監管平臺，獲取生物資產關鍵信息，幫助保險機構動態掌投保牲畜的生產經營數據。結合人工定期保后巡查等手段，協助客戶經理做好標的的動態監測和“識物、數物、稱物、看物”等管理工作。建立生物資產標準生長模型，實現對生物資產的精準評估和價值預測。將生物資產轉化為的標準標的。根據預測的生物資產未來價值，在生命周期內輔助機構把控風險。AIOTAGRO愛農云聯不僅在農業金融方面有完整的解決方案，還有自主研發的AI人工智能農業平臺和IOT硬件設備耳標、項圈、計步器腳環等，通過農業生產全過程，解決農業生產過程數據化及大數據的規模應用，有效推動農業智能化發展。結合IOT智能產品已打造出一系列行業領先的智慧農業解決方案，已簽約客戶遍布京、津、冀、黑、吉、遼、蒙、川等30個省市自治區，歡迎更多商務合作，咨詢電話：18696112572。