1.杭州有限公司是一家專業(yè)從事語音轉(zhuǎn)文字、mindflow、數(shù)據(jù)采集平臺等項目的企業(yè)。以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、高質(zhì)量產(chǎn)品和誠信共贏的經(jīng)營宗旨與國內(nèi)外客商合作。公司一直秉承“人才是企業(yè)之本，時刻不忘“質(zhì)量就是生命”，不斷開拓創(chuàng)新，力爭把語音標(biāo)注品牌打造成具有國際競爭力的知名品牌。x5aa5c9n 2.杭州有限公司秉承用戶至上的服務(wù)理念，在語音標(biāo)注技術(shù)上提倡開拓創(chuàng)新，在wps圖片轉(zhuǎn)文字智能系統(tǒng)領(lǐng)域合作上謹(jǐn)遵誠信公平，在工程上力求精益求精，在服務(wù)上奉行有求必應(yīng)，以全心全意為用戶提供完善的語音標(biāo)注服務(wù)為宗旨。全力打造敬業(yè)、樂業(yè)、專業(yè)的形象，樹立值得用戶信賴的語音標(biāo)注品牌。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：基于分類的語音轉(zhuǎn)文字，國內(nèi)外學(xué)者提出很多方法，一大部分是通過先提取訓(xùn)練圖像的底層特征，然后在底層特征和關(guān)鍵詞分類器之間建立分類模型，再對未標(biāo)注的圖像集運(yùn)用這個模型進(jìn)行分類，完成語音轉(zhuǎn)文字。早期的分類器只能實現(xiàn)圖像與關(guān)鍵詞之間的一對一標(biāo)注，后來經(jīng)過對分類器的改進(jìn)，可以實現(xiàn)一對多的分類。但是基于分類的語音轉(zhuǎn)文字，無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法，都在不同程度上受到分類器個數(shù)的約束和限制，對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖像或者大量關(guān)鍵詞的標(biāo)注情況不適用。但是，基于分類模型的語音轉(zhuǎn)文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關(guān)模型的語音轉(zhuǎn)文字方法是通過構(gòu)建一個概率統(tǒng)計模型來計算圖像內(nèi)容和標(biāo)注關(guān)鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標(biāo)注關(guān)鍵詞之間不是一一對應(yīng)的，聯(lián)系不是太緊密。但是要想準(zhǔn)確得到圖像內(nèi)容與標(biāo)注詞之間的聯(lián)合概率，就要分析語義關(guān)鍵詞之間存在的共生概率關(guān)系，語義關(guān)鍵詞之間的不獨(dú)立性，會造成計算得到聯(lián)合概率不準(zhǔn)確，而影響標(biāo)注結(jié)果。基于半監(jiān)督模型語音轉(zhuǎn)文字方法的優(yōu)點是在學(xué)習(xí)階段可以利用更多的數(shù)據(jù)，更加適合于已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量相對較小、總數(shù)據(jù)量較大的情況。這種語音轉(zhuǎn)文字方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標(biāo)注方法也有缺點，在標(biāo)注的過程中必須考慮圖像間的權(quán)值問題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語之間的相關(guān)性問題，而這些問題也是基于語音轉(zhuǎn)文字過程中的關(guān)鍵點與難點。 3.一直以來，杭州有限公司秉持“誠信經(jīng)營、質(zhì)量求精、服務(wù)至善、創(chuàng)新發(fā)展”的宗旨，深知滿足客戶需求、創(chuàng)造客戶需求是經(jīng)營的中心目標(biāo)。為此，密切關(guān)注數(shù)據(jù)采集平臺行業(yè)發(fā)展趨勢，廣納社會英才，與各方開展廣泛合作，注重培養(yǎng)企業(yè)文化，積極承擔(dān)社會責(zé)任，與各方共享標(biāo)注眾包行業(yè)發(fā)展成果。nlp真誠歡迎各界朋友洽談考察，共商合作，共創(chuàng)明日輝煌！更多合作意向洽談，敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網(wǎng)：！