杭州曼孚科技有限公司，是一家集語音標注、labelmex5aa5c9n為一體的綜合型現代化企業，為廣大客戶奉獻專業、高品質的人工智能標注專營機構。

   杭州曼孚科技有限公司致力于語音標注技術的應用及小微圖片轉文字的生產和銷售，推動了應用于高端的語音標注的售后行業。杭州曼孚將以無微不至的服務，百折不撓的精神，面對每一天，勇闖二十一世紀的高新智能系統技術領域。 延伸拓展 產品詳情：3.語音標注是人工智能領域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內容，手動識別為中文文字，不能少字漏字語句錯亂！提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計算節點上，依據分形特征實現鏡頭快速分割。提取樣本關鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進行元學習策略訓練，進而形成視覺詞典。根據視覺詞典對檢測視頻內容進行分析，產生一系列能表征視頻內容的視覺單詞語音標注。根據重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序，并將排列結果作為該視頻的標注。最后，從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統分布式計算模型進行了對比。上述方法在數據量不大、實時性要求不高的情況下，能取得不錯的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規模運算，這些方法的應用受到制約。近年來，新興大數據技術為海量視頻標注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數據的存儲問題，而且，分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架，在機器學習處理方面具有獨特優勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標注方法，利用其強計算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體，進而采用元學習策略進行訓練及預測。相對于傳統分布式方法，該方法在語音標注效能方面有較大提升。

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